Palestra na UNICAMP. Algoritmização como problema de complexidade – por André Magnelli

Vários caminhos nos conduzem ao problema da complexidade. A própria história da inteligência artificial está em interlocução com uma miríade de questões provenientes de diversos campos do saber – teoria dos sistemas, cibernética, teoria dos autônomos auto-organizadores, teoria dos jogos, ciências cognitivas etc. – que, nas últimas décadas, trouxeram à tona a complexidade como sendo um problema, ao mesmo tempo, empírico, lógico-matemático e praxiológico.

Neste contexto, o boom recente das inteligências artificiais está associado a técnicas que incorporam aprendizados provenientes do modo de funcionamento de sistemas complexos. Esse avanço tecnológico não apenas abre um promissor campo de investigação que lida, operativa e concretamente, com o fato da complexidade – do qual o grupo de pesquisa recod-ai – reasoning for complex data (UNICAMP) me parece ser pioneiro no Brasil –, como também nos convida a um renovado esforço de colaboração teórica entre as tecnociências e as humanidades.

Diante da algoritmização recente, entendida em duplo sentido – como um avanço no desenvolvimento tecnológico de algoritmos e como um processo de algoritmização do humano –, cabe-nos elaborar questões fundamentais: o que é a complexidade? O que são sistemas complexos? Quais problemas eles nos trazem, tanto para a inovação tecnológica – a “algoritmização na complexidade” –, quanto para a compreensão (e existência) de fenômenos como a cognição, a inteligência, o pensamento e a ação humana?

Ao transformar o campo das “ciências da complexidade” num lugar de aproximação dos nossos interesses de pesquisa, busco começar, aqui, a ocuparmos de modo adequado – com pensamento sistemático, fundamentado e crítico – aquele “vazio epistêmico” que Leopoldo Lusquino Filho disse haver no debate atual em torno das inteligências artificiais.